Decisioni AI

4
MM
Massimo Maiani

Decisioni AI in attesa di revisione

Ogni suggerimento dell'intelligenza artificiale richiede la tua approvazione prima di essere eseguito.

4 in attesa
Conforme AI Act Art. 14 — Supervisione umana
Ogni decisione viene tracciata nel registro audit

Sforamento budget RFI: intervento necessario

In attesa di revisione da 2h
Critico Confidenza 78%

Il modello predittivo stima una chiusura del cantiere RFI a +12.4% rispetto al budget. Probabilità: 78%. Suggerisco di attivare 3 azioni correttive per un recupero stimato di 2.5M€.

Perché questa raccomandazione? (Explainability)

Basato su: trend costi ultimi 6 mesi (SAP S/4HANA), ritardo fornitura calcestruzzo (+14gg), varianza prezzi materie prime +6% YoY.
Modello: Budget Overrun Predictor v2.3.1, accuracy 89.2%.

SAP S/4HANA AI Models

Report CdA mensile pronto per approvazione

Generato oggi alle 08:00
Azione Confidenza 96%

Ho generato il report di sintesi per il Consiglio di Amministrazione con dati aggiornati al 15/04/2026. Include: performance 6 cantieri, criticità RFI, pipeline 4 gare, indici sicurezza.

Perché questa raccomandazione? (Explainability)

Fonti dati: TeamSystem (contabilità), SAP S/4HANA (avanzamento cantieri), MS Project (cronoprogrammi).
Aggregazione automatica con verifica coerenza incrociata.

TeamSystem SAP S/4HANA MS Project

DURC scaduto: Bitumitalia da sospendere?

Rilevato ieri alle 14:30
Rischio Confidenza 99%

Il DURC di Bitumitalia S.r.l. è scaduto il 28/03/2026 (18 giorni fa). Secondo normativa, il subappaltatore non può operare in cantiere senza DURC valido. Suggerisco sospensione attività e invio sollecito formale.

Perché questa raccomandazione? (Explainability)

Verifica automatica scadenze documentali (TeamSystem). Normativa di riferimento: Art. 105 D.Lgs. 50/2016.
Impatto stimato: ritardo pavimentazione SS16 di 5-8 giorni se non risolto entro 72h.

TeamSystem

Rischio sicurezza elevato su cantiere RFI

Aggiornato 30 minuti fa
Predizione Confidenza 87%

Il modello Safety Risk Scorer rileva un incremento del rischio sicurezza sul cantiere RFI. L'indice è sceso da 92 a 89 nell'ultimo mese. Correlazione con: aumento straordinari (+23%), condizioni meteo avverse previste, turnover capo squadra.

Perché questa raccomandazione? (Explainability)

Modello: Safety Risk Scorer v3.1.2, accuracy 94.7%.
Input: ore straordinario (SAP), meteo (fonte esterna), near-miss ultimi 30gg (8 eventi), formazione scaduta (3 addetti).
Soglia alert: indice <90.

SAP S/4HANA AI Models